AI som læringsredskab bliver konkret, når en foredragsholder viser, hvordan du arbejder videre med et svar, der kun er halvt brugbart. En chatbot kan forklare et fagbegreb eller stille spørgsmål til din argumentation, men læringen afhænger af dit eget arbejde undervejs. Et fagligt foredrag bør derfor give plads til forsøg og diskussion, hvor du selv undersøger svaret og begrunder dine rettelser.
Hvordan kan AI bruges som læringsredskab i undervisningen?
En chatbot kan fungere som samtalepartner, når du sidder fast i et emne. Arbejder du med procentregning, kan den forklare begreberne med udgangspunkt i en rabat på en vare. I en opgave om argumentation stiller den kritiske spørgsmål til din påstand. Du skal selv formulere et svar og forklare din tankegang.
Styrelsen for Undervisning og Kvalitet anbefaler, at generativ AI bruges i undervisningen, når anvendelsen giver faglig, didaktisk og pædagogisk mening. I foredraget betyder det, at teknologien skal knyttes til noget, deltagerne faktisk skal lære. En hurtig demonstration af en færdig aflevering viser hverken elevens overvejelser eller arbejdet med de svære begreber.
Bed foredragsholderen tage udgangspunkt i et afgrænset læringsmål, eksempelvis at kunne forklare forskellen på en påstand og et belæg. Deltagerne kan skrive deres egen forklaring og bearbejde den efter spørgsmål fra chatbotten. Bagefter kan underviseren tale med eleven om forskellene mellem det første forsøg og den bearbejdede tekst. Her bygger læring via foredrag
på deltagernes egne forsøg og fælles faglige refleksion.
En foredragsholder skal vise arbejdet bag svaret
En dygtig formidler viser ikke kun vellykkede svar på en stor skærm. Der er mere at arbejde med, når chatbotten misforstår en besked eller springer et fagligt mellemled over. Her kan foredragsholderen standse demonstrationen og lade deltagerne foreslå indholdet i næste besked. De kan eksempelvis diskutere, hvilken oplysning chatbotten mangler for at forklare begrebet på det rette niveau.
Arrangerer du foredraget, kan du sende en anonymiseret opgave fra undervisningen på forhånd, for eksempel en kort analyseopgave eller en forklaring af et teknisk begreb. Materialet hjælper foredragsholderen med at ramme deltagernes faglige niveau uden at vise konkrete elevbesvarelser.
Under demonstrationen kan foredragsholderen sammenligne svarene på disse beskeder:
- Forklar, hvad et belæg er.
- Forklar begrebet belæg til en elev, der allerede kender forskellen på fakta og holdninger.
- Stil mig ét spørgsmål ad gangen, så jeg selv kan finde belægget i mit argument.
- Vent med din vurdering, til jeg har begrundet mit svar.
Beskederne sætter forskellige aktiviteter i gang. Den første lægger op til en forklaring fra chatbotten. Den sidste giver eleven tid til selv at begrunde sit svar, før chatbotten vurderer argumentet.
Hvordan får du feedback uden at overlade opgaven til chatbotten?
AI kan give formativ feedback, altså tilbagemeldinger under arbejdet, mens du stadig kan ændre din besvarelse. AI som læring kræver en tydelig afgrænsning af, hvad chatbotten skal hjælpe med. Beder du blot chatbotten forbedre en tekst, får du en omskrevet version uden forklaring på ændringerne. Spørgsmål til et uklart argument kræver derimod, at du selv arbejder videre med begrundelsen.
Prøv en besked som denne: Du skal ikke omskrive min tekst. Peg på ét sted, hvor min begrundelse er uklar, og stil et spørgsmål, som hjælper mig videre. Beskeden passer til en øvelse, hvor du skriver et afsnit og derefter arbejder med en enkelt faglig svaghed.
Foredragsholderen bør give deltagerne tid til at besvare spørgsmålet, før en ny besked sendes af sted. Ellers bliver demonstrationen en række hurtige svar, som ingen når at bearbejde. Når du sammenligner den oprindelige tekst med din rettelse, kan du sætte ord på, hvad du har ændret. Så kan underviseren spørge ind til dit valg af belæg eller din brug af et fagbegreb.
Sprogtræning giver plads til små gentagelser
I sprogundervisningen bruges AI til ordforrådstræning og forklaring af begreber. En chatbot kan også indgå i et rollespil, hvor du for eksempel skal spørge om vej eller forklare en fejl ved en bestilling. Samtaleemnet er afgrænset, og du kan gentage øvelsen med forskellige formuleringer. Underviseren kan bagefter tage udvalgte vendinger op på tavlen og drøfte deres betydning med holdet.
Bed chatbotten holde sig til et bestemt sprogligt niveau og vente på dit svar efter hver replik. Leverer den hele dialogen på én gang, bliver øvelsen mest læsning. Når du selv formulerer næste replik, skal du finde ordene til det, du vil sige, og reagere på samtalepartnerens spørgsmål.
En anden øvelse tager udgangspunkt i din egen ordliste. Du skriver de ord, du mener passer til emnet, og sammenligner dem med forslag fra chatbotten. Under foredraget kan deltagerne diskutere et ord, der ser relevant ud, men har en anden betydning i den konkrete sætning. Foredragsholderen viser forskellen ved at bruge ordet i to sammenhænge og lade deltagerne forklare betydningen i hver sætning.
Kritisk vurdering skal være en del af øvelsen
Et sikkert formuleret svar kan indeholde faglige fejl. Derfor bør et foredrag om AI som læringsredskab også vise, hvordan deltagerne undersøger indholdet. En generel påmindelse om kildekritik giver dem ikke nødvendigvis erfaring med at kontrollere en forklaring. Det kræver en øvelse, hvor de sammenholder chatbottens svar med et fagligt materiale, de har adgang til.
Tag et kort afsnit fra undervisningsmaterialet, og lad deltagerne undersøge, om chatbotten gengiver begreberne korrekt. De kan markere en forklaring, der stemmer med materialet, og en formulering, der mangler belæg. Foredragsholderen kan derefter spørge, hvilken oplysning de brugte til at vurdere den enkelte formulering.
Opgaver kan også rette opmærksomheden mod arbejdsprocessen. Gem den første besked og det svar, du valgte at arbejde videre med, og skriv kort, hvad du ændrede. Så har læreren noget konkret at spørge ind til, når du skal forklare, hvorfor du beholdt eller forkastede en formulering. En pæn sluttekst fortæller ikke, hvem der har foretaget de faglige valg undervejs.
Øvelserne skal kunne fortsætte efter foredraget
Et foredrag kan give deltagerne lyst til at prøve AI, men i undervisningen skal øvelserne fungere inden for skolens rammer. Deltagerne skal have adgang til den relevante løsning, og underviseren skal kende reglerne for brugen. Skoler bør have fælles rammer og anvende løsninger, som ledelsen har vurderet i forhold til GDPR-reglerne. En privat konto er ikke automatisk egnet til undervisningsbrug.
Aftal på forhånd, om deltagerne skal arbejde på egne enheder, eller om foredragsholderen viser øvelserne fælles. Opdigtede elevtekster kan bruges som materiale, så demonstrationen ikke indeholder oplysninger om identificerbare elever. Deltagerne skal også kunne være med uden at oprette en konto undervejs.
Vælg én øvelse, som kan gentages i den næste undervisningstime med et nyt fagligt indhold, for eksempel at få stillet spørgsmål til et argument, eleven allerede har skrevet. Underviseren kan følge op ved at bede eleven forklare sin rettelse uden at læse chatbottens svar op. Samtalen kan tage udgangspunkt i det belæg, eleven har tilføjet, eller en formulering, eleven har præciseret.
Skal du kunne bruge AI før foredraget?
Nej, men foredragsholderen skal kende deltagernes udgangspunkt og forklare arbejdet med beskeder uden at kræve teknisk viden. Spørg inden arrangementet, om introduktion og praktisk afprøvning indgår i den aftalte tid. Som ny bruger har du brug for tid til at skrive en besked og stille spørgsmål til det svar, du får.
Kan chatbotten overtage lærerens feedback?
Chatbotten kan give forslag under arbejdet, men den erstatter ikke lærerens faglige vurdering eller kendskab til eleven. Læreren kan holde elevens begrundelser op mod opgavens kriterier og spørge ind til de ændringer, eleven har foretaget efter tilbagemeldingen. Har eleven tilføjet et nyt belæg, kan læreren bede eleven forklare, hvordan det understøtter påstanden.